El trabajo de Meta AI ha tenido un buen recibimiento por parte de los usuarios, con poderosas herramientas que han destacado por el reconocimiento de imágenes y texto. El lanzamiento de los dos primeros modelos de la Suite multimodal llevan por nombre Scout y Maverick. En este análisis, abordaremos las características principales de estas dos primeras herramientas, que formarán parte de una Suite de 4 modelos IA.
Primeramente, la compañía ha destacado la relevancia que tiene Maverick, catalogado como el más importante de los dos, ya que tiene un gran potencial en el procesamiento y compresión de imágenes y texto. Esto lo hace un recurso de gran utilidad para aplicaciones de asistencia. Por otro lado, pero no por esto es menos relevante, Meta AI ha presentado Scout, el cual se trata de un modelo más discreto y de menor potencia.
Según un informe publicado por la compañía, este modelo es capaz de realizar resúmenes de documentos. Esto lo hace un gran aliado cuando se trata de realizar tareas más complejas de análisis y razonamiento de datos.
Ambas versiones ya pueden descargarse desde el sitio web oficial de Llama, adicionalmente, se han incorporado a Meta AI, lo que permite su uso en WhatsApp, Instagram, DM y Messenger. Entre las cualidades de Scout, destaca que cuenta con más de 17 mil millones de parámetros activos y 16 expertos, siendo bastante rápido y con una longitud de contexto casi infinita, según el propio Mark Zuckerberg.
En el caso de Maverick, cuenta con la misma cantidad de parámetros activos, aunque tiene una mayor cantidad de parámetros expertos (128). Entre las declaraciones más reveladoras por parte de Meta y Llama están completamente seguros de que, al menos en términos de codificación, es muy superior a competidores como Gemini 2.0 y GPT-4o.
Además de estos dos modelos, ya se han comenzado a revelar algunos detalles sobre Behemoth y Reasoning, los otros dos modelos que llegarán seguramente en la conferencia de desarrolladores de IA de Meta que se realizará en unas semanas.